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概述:

  过去几十年里,web的迅速发展使其成为世界上规模最大的公共数据源。web挖掘的目标是从web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。.
   本书旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法,使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅概述了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的web挖掘主题,而且还概述了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和web使用挖掘等内容,这些内容在已有书籍中没有提及过,但它们在web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分:第一部分包括第2章到第5章,概述数据挖掘的基础;第二部分包括第6章到第12章,概述web相关的挖掘任务。..
   本书不仅可作为本科生的教科书,也是在web数据挖掘和相关领域研读博士学位的研究生的重要参考用书,同时对web挖掘研究人员和实践人员获取知识、信息,甚至足创新想法也很有帮助。…


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