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中文名: 生物信息学-机器学习方法

原名: BIOINFORMATICS-The Machine Learing Approach

作者: (法)皮埃尔﹒巴尔迪 Pierre Baldi
(丹)索恩﹒布鲁纳克 Soren Brunak

译者: 张东晖

图书分类: 教育/科技

资源格式: PDF

版本: 第二版

出版社: 中信出版社

书号: 9787800737084

发行时间: 2003年07月01日

地区: 大陆

语言: 简体中文

简介

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书名:生物信息学:机器学习方法(第2版)
作者:(法)皮埃尔.巴尔迪等 等编
出版社:中信出版社

本书介绍了机器学习方法的主要内容及其在生物学数据处理中的应用。其中对机器学习技术的理论基础——贝叶斯概率体系进行了详细介绍,并在此基础上着重对神经网络、隐也氏模型以及概率图模型等方法在生物信息学中的应用作了详细分析。书中特别列出一章介绍了DNA微阵列和基因表达,以及相关数据的分析方法。本书主要针对两个读者群体。一是生物学和生物化学研究人员,他们想了解基于数据处理的算法;二是物理、数学、统计、计算机科学等领域的学者,他们想知道机器学习方法在分子生物学研究中的应用。

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