计量经济学/Econometrics - Fumio Hayashi 英文扫描版PDF

目录:
                        前言.
第一章 普通最小二乘法的有限样本性质
1.1 古典线性回归模型
1.2 最小二乘法的代数表示
1.3 普通最小二乘法估计量的有限样本性质
1.4 正态分布的假设检验
1.5 极大似然原理
1.6 广义最小二乘法
1.7 应用：供电行业的规模收益
第二章 大样本理论
2.1 随机变量序列的极限理论的复习
2.2 时间序列分析的基本概念
2.3 普通最小二乘法估计量的大样本分布
2.4 假设检验
2.5 一致估计E
2.6 条件同方差的含义
2.7 条件同方差的检验
2.8 参数化条件异方差估计
.2.9 最小二乘投影
2.10 检验序列相关
2.11 应用：理性预期计量经济学
2.12 时间回归方程
第三章 单方程广义矩法
3.1 内生性偏差：Working模型
3.2 更多范例
3.3 一般性描述
3.4 定义广义矩法
3.5 广义矩法的大样本性质
3.6 检验过度识别限制
3.7 基于似然比原理的假设检验
3.8 条件同方差的含义
3.9 应用：学校教育的收益
第四章 多方程广义矩法
4.1 多方程模型
4.2 多方程广义矩法的定义
4.3 大样本理论
4.4 单方程估计与多方程估计
4.5 多方程广义矩法的特例：FIVE、3SLS与SUR
4.6 相同系数
4.7 应用：相关要素需求
第五章 面板数据
5.1 误差万分模型
5.2 固定效应估计量
5.3 非平衡面板数据(选读)
5.4 应用：各国经济增长的差异
本章习题..
第六章 序列相关
6.1 模型化序列相关：线性过程
6.2 自回归移动平均过程
6.3 向量过程
6.4 估计自回归
6.5 序列相关过程的样本均值的渐近性
6.6 考虑序列相关的广义矩法
6.7 条件同方差的估计(选读)
6.8 应用：远期汇率的最优预测
第七章 极值估计量
7.1 极值估计量
7.2 一致性
7.3 渐近正态性
7.4 假设检验
7.5 数值计算
第八章 极大似然范例
8.1 定性反应模型
8.2 断尾回归模型
8.3 截取回归模型
8.4 多元回归
8.5 完全信息的极大似然估计
8.6 有限信息的极大似然估计
8.7 序列相关观测值
第九章 单位根计量经济学
9.1 趋势建模
9.2 单位根计量经济学的工具
9.3 Dickey-Fuller检验
9.4 扩展的Dickey-Fuller检验
9.5 单位根检验的选择
9.6 应用：购买力平价
第十章 协整
10.1 协整系统
10.2 协整系统的其他表示形式
10.3 检验无协整的原假设
10.4 协整向量的推断
10.5 应用：美国的货币需求...
附录A 分块矩阵与Kronecker内积        


        

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