【子分类】：
/thumb.jpg) | 麻省理工开放课程：微分方程 |
课程概述：
微分方程是一门表述自然法则的语言。理解微分方程解的性质，是许多当代科学和工程的基础。常微分方程（ODE’s）是关于单变量的函数，一般可以认为是时域变量。学习内容包括：利用解释、图形和数值方法求解一阶常微分方程，线性常微分方程，尤指二阶常系数方程，不定系数和参变数，正弦和指数信号：振动、阻尼和共振，复数和幂，傅立叶级数，周期解，Delta函数、卷积和拉普拉斯变换方法，矩阵和一阶线性系统：特征值和特征向量，非线性独立系统：临界点分析和相平面图。
导师概述
Arthur Mattuck is a tenured Professor of Mathematics at the Massachusetts
 | 普林斯顿大学开放课程：关于建筑表皮的对话 |
课程概述：
此本课程相当专业，来自普林斯顿大学建筑系，网上中文资料很少。Envelope，这个词语找了很多地方，表面上解释成建筑围护，是一种建筑材料。这种保护材料牵扯了经济，社会，市场，环境，政治，甚至哲学都把它作为一种当代的文化。这就是讨论这个材料的大会视频呢。
太专业了吧，这到底是什么，请建筑系的同学来解释。
学校概述
普林斯顿大学坐落在美国新泽西州普林斯顿小镇，位于费城和纽约之间，环境幽雅，生活富裕，校园宁静祥和。作为全美第四个最古老的学府，普林斯顿大学在学术和资源方面都名列前茅。它拥有著名的教授学者、数量巨大的校友捐款、世界领先的核能实验室，以及四百五十万册藏书。该校由工程与应用科学学院、建筑与城市规划学院、威尔逊公共及国际事务学院和研究生学院构成。威尔逊公共及国际事务学院长期以来保持着培养政府官员的传统。特别出色的系有历史系、哲学系、英文系、数学系和物理系。
 | 斯坦福大学开放课程 : 傅立叶变换及应用 |
:
Stanford大学开放课程: The Fourier Transform and Its Applications
课程代号: EE261
主讲: Brad Osgood
官网链接: https://ccnet.stanford.edu/ee261/
斯坦福大学开放课程: 傅立叶变换及应用
该资源包括1-30课全部课程录像,并有428页Lecture Notes for EE 261The Fourier Transform and its Applications, formula sheet的pdf文档
课程简介:
Course Coordinator: Brad Osgood
Course Description: The Fourier transform
 | 变分学导论 |
本课程是由交通大学应用数学系提供。
本课程概述变分学之历史名题、Euler-Lagrange方程、Hamilton系统及数学物理方程。
授课教师 应用数学系 林琦焜老师
授课时数 每週3小时
授课学分 3学分
授课学年 98学年度
授课对象 大学三年级学生
课程纲要
课程概述
本课程概述变分学之历史名题、Euler-Lagrange方程、Hamilton 系统及数学物理方程。
课程章节
单元
主题
内容纲要
第一章 变分学之历史名题
1.1 Bernoulli 最速下降曲线
1.2 最小表面积的迴转体
1.3 Plateau问题(最小曲面)
1.4 等周长问题
1.5 古典力学之问题
第二章 Euler- Lagrange方程
2.1 变分之原理
2.2 折射定律与最速下降曲线
/thumb.jpg) | TED演讲集：Pranav Mistry 谈“第六感官”技术的惊异潜力 |
TED简体原译：Coco Shen
TED简体编辑：Zachary Zhao
编辑：洪晓慧
后制：洪晓慧
字幕影片后制：谢旻均
关于这场演讲：
在TEDIndia演讲中，Pranav Mistry示范了几项让实体世界和信息世界产生互动的工具，包括深入检视他的“第六感官”装置，以及划时代的纸“计算机”。在现场问答中，Mistry说，他要开放“第六感官”背后的开放源码软件，使其应用的可能性无限延伸。
关于 Pranav Mistry
Pranav Mistry是“第六感官”装置的发明者；这是个可佩戴的装置，能够使真实世界和信息世界间产生新的互动。
/thumb.jpg) | 普林斯顿大学开放课程：自由意志定理 |
课程概述：
你或许比你想象的更接近粒子物理学，试试下面这些问题：
1.你相信一个旨在公平地制定案件事实和惩治犯罪的司法体制是公正的吗？
2.你相信科学方法的有效性吗（假设，实验，证明）？
3.你同意Pangloss博士的“没有最好，只有更好”（引自伏尔泰《老实人》）的言论吗？
如果你对这三个问题的答案是：1.是的；2.是的；3.不是的话，那么你就就任务胶子（译者注：一种理论上假设无质量的粒子）有自由意志。
没错，如果你有选择的自由，那么那些微小的基本粒子，组成所有的分子连同轻粒子、光子、中微子等也同样有。普林斯顿的数学系教授John Conway和Simon Kochen在三年前明了这个结论，他们的表达更加精确一些：“如果人类有自由意志，那么基本粒子就有自由意志。”事实上，这甚至说明了我们的自由意志（如果我们有的话）更像是我们聚集粒子的原本的自由意志的产物，真的。
 | 麻省理工学院：电和磁 |
资源概述：
该资源我个人觉得最适合的是出国留学高中AP Physics C 的学生和大学新生，Walter Lewin 教授是MIT 出名的物理教授，把8.02 Magnetic and Magnetism 这们普通物理中最难的一门课深入浅出，而且人非常风趣。以下是MIT 的部分概述：
麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，缩写：MIT）是美国一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名。位于麻萨诸塞州的波士顿，查尔斯河（Charles River）将其与波士顿的后湾区（Back Bay）隔开。今天MIT无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力，培养了众多对世界产生重大影响的人士，是全球高科技和高等研究的先驱领导大学，也是世界理工科菁英的所在地。麻省理工是当今世界上最富盛名的理工科大学，《纽约时报》笔下“全美最有声望的学校”。入选中国世界纪录协会世界综合实力最强的大学候选世界纪录。
/thumb.jpg) | 模糊数学理论及应用 |
讲师：桂小琳,西安交通大学
模糊数学（Fuzzy mathematics）及其应用
一 ：引言
有一个古老的希腊悖论，是这样说的：“一粒种子肯定不叫一堆，两粒也不是，三粒也不是……另一方面，所有的人都同意，一亿粒种子肯定叫一堆。那么，适当的界限在哪里？我们能不能说，123585粒种子不叫一堆而123586粒就构成一堆？”
确实，“一粒”和“一堆”是有区别的两个概念。但是，它们的区别是逐渐的，而不是突变的，两者之间并不存在明确的界限。换句话说，“一堆”这个概念带有某种程度的模糊性。类似的概念，如“年老”、“高个子”、“年轻人”、“很大”、“聪明”、“漂亮的人”、“价廉物美”等等，不胜枚举。
 | TED演讲集：Pattie Maes 及 Pranav Mistry 示范“第六感官”装置 |
TED简体原译：Mengge Li
TED简体编辑：Wenbin Liang
编辑：洪晓慧
后制：洪晓慧
字幕影片后制：谢旻均
关于这场演讲
这个示范来自于Pattie Maes在麻省理工学院的媒体实验室，由Pranav Mistry领头进行，并在TED的演讲中引起热烈回响。这是个可戴在身上的装置，与投影机连接，以达到与周遭环境完全互动的目的。想象一下“少数派报告”的进阶版。
关于Pattie Maes
Pattie Maes 于麻省理工学院媒体实验室的顺畅介面（Fluid Interface）小组，研究我们用以处理信息及彼此联系的工具。
为什么要听她演讲：
Pattie Maes是一度被称为“协同过滤”机制背后的关键缔造者。这个机制已成为“Web
 | MIT World系列：音乐的各种声音 |
关于本次演讲
你曾经想过为何车子以某一时速在高速公路特定路段行驶时，会发出怪声吗？或是为什么长笛的音调高于伸缩号？Lewin教授利用橡胶水管、有孔的木盒、金属盘以及其它自制的装置来示范物体如何发声。所有问题最后会回归到物体如何振动：把空气推挤至四面八方。
Have you ever wondered about the annoying hum your car makes at a certain speed on a particular stretch of highway? Or why a flute’s notes are higher than a trombone’s? Walter Lewin uses rubber hose,
 | 北京师范大学微分几何与初等数学两门数学系的网络课程 |
微分几何
微分几何学以光滑曲线(曲面)作为研究对象，所以整个微分几何学是由曲线的弧线长、曲线上一点的切线等概念展开的。既然微分几何是研究一般曲线和一般曲面的有关性质，则平面曲线在一点的曲率和空间的曲线在一点的曲率等，就是微分几何中重要的讨论内容，而要计算曲线或曲面上每一点的曲率就要用到微分的方法。
初等数论
数论在数学中的地位是独特的，高斯曾经说过“数学是科学的皇后，数论是数学中的皇冠”。因此，数学家都喜欢把数论中一些悬而未决的疑难问题，叫做“皇冠上的明珠”，以鼓励人们去“摘取”。下面简要列出几颗“明珠”：费马大定理、孪生素数问题、歌德巴赫猜想、圆内整点问题、完全数问题……
/thumb.jpg) | 电路电子技术 |
吉林大学杨晓平、司玉娟主讲。从最简单的基础的简单电路讲起，一直到各种各样的电路的设计、分析和实际应用，各类的典型经典电路分析、各种三极管电路分析、运算放大器的应用和理论分析、以及各种各样的实用电路的设计和分析，直到最新的电子技术的高级应用设计！包含了所有常见经典的电路设计。
课时有72课时,内容上由两部分构成
1 电路基础
2 模拟电子技术
最后还有四节辅导课
注意，这是简化版的，没有老师人物视频，只有板书。最好不要用科健播放器可能会出错。
 | 小波理论与时频分析方法 |
主讲人： Dr. John J. Benedetto
马里兰大学 (University of Maryland, College Park)，
小波分析方法是时频联合分析技术中层次高，应用广的一种。首先由数学家们提出了小波的概念，近些年来，在工程领域，尤其是信号分析与处理方面 (这是个人体会，只在这方面做过些东西，要是说的不对欢迎大家纠正) 有广泛的应用。
小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。
/thumb.jpg) | 加州大学戴维斯分校 地质学和地球科学 |
关于加州大学戴维斯分校：
加利福尼亚大学戴维斯分校（University of California, Davis，缩写为UC Davis或UCD，又常译为，是一所男女合校的公立大学，亦是加州大学的十所分校之一，占地约5,300英亩，是加州大学占地最广的校区。位于美国加州的戴维斯市，在校大学生，硕士生和博士生三万多。在加州大学系统下的各校中，戴维斯分校校园面积最大，五千多英亩。戴维斯加大在美国公立大学中排行第十一名。
UCD的校风积极而明快，追求真理是办学的理念，坚强的师资阵容及学生素质显示出其强大的教育实力。该校目前共有110种大学部的主修课程以及70种研究所课程可供选读；拥有来自海外118个国家的国际学生，由此而生的形形色色文化，使该校的文化特色更加丰富而多元。该校的学术研究非常活跃，获得的研究经费预算也相当充沛，并提供高额的奖学金来鼓励教学与学术革新成就；此外，在运动方面也有杰出的成就。
 | 电子科技大学移动通信系统全套课程 |
唐万斌
专业技术职务: 副教授
研 究 方 向 : 无线通信中的链路传输技术
学 院 名 称 : 通信与信息工程学院
电 子 邮 件 : wbtang@uestc.edu.cn
导 师 介 绍 ：
研究领域：无线/移动通信。具体研究方向：新一代移动通信系统链路传输技术（多天线技术、正交频分复用、扩频技术）研究，无线通信系统中链路自适应技术研究，移动通信系统中的无线资源管理技术研究。在国内主要学术刊物和国际会议上发表文章十余篇，申请并获得发明专利1项。近几年来主持和参与了多项国家“863”重大项目和企业基金项目，主要研究项目包括：
（1）国家自然科学基金重大项目：充分利用空间资源的无线通信传输理论
（2）国家863重大项目：新一代蜂窝移动通信系统无线传输技术研究
 | 斯坦福大学开放课程 ：近现代物理专题课程-经典力学 |
教授概述
李奥纳特·苏士侃（Leonard Susskind）是美国理论物理学家，美国斯坦福大学教授，弦论的创始人之一，他和其所领导的研究小组并提出宇宙的发展需要一外在的力量（agent）来参与而非自身发展的看法。
主讲人 Leonard Susskind， 是一位大牛。感兴趣的同学可以搜索一下他的背景。
感受一下stanford上大课的氛围吧~~
这是系列课程的另一部分，其他的还有：狭义相对论、广义相对论、宇宙学、量子力学和 统计力学
 | 电子科技大学随机信号分析35讲 |
本课程是一门把随机信号分析、信号检测与估计的内容有机地融合在一起的电子信息类本科生专业基础课。强调对概念的直观理解，精心设计一些浅显易懂的例题来说明概念；强调实践能力的培养，概述了基于MA TLAB的统计分析方法，包括概率分布、数字特征的估计等，给出大量 MATLAB的实现程序，还在教材中增加了蒙特卡罗仿真基本理论的概述，以及如何运用蒙特卡罗方法仿真分析系统的性能。
共分9章，内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、检测理论以及噪声中信号的检测。每章都附有习题、计算机作业和实验等内容。
适合于普通高等院校大学本科电子信息类专业。
/thumb.jpg) | 华中科技大学网络课程随机过程 |
随机过程 随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程论与其他数学分支如位势论、微分方程、力学及复变函数论等有密切的联系，是在自然科学、工程科学及社会科学各领域研究随机现象的重要工具。随机过程论目前已得到广泛的应用，在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。
一般来说，把一组随机变量定义为随机过程。在研究随机过程时人们透过表面的偶然性描述出必然的内在规律并以概率的形式来描述这些规律，从偶然中悟出必然正是这一学科的魅力所在。
随机过程整个学科的理论基础是由柯尔莫哥洛夫和杜布奠定的。这一学科最早源于对物理学的研究，如吉布斯、玻尔兹曼、庞加莱等人对统计力学的研究，及后来爱因斯坦、维纳、莱维等人对布朗运动的开创性工作。1907年前后，马尔可夫研究了一系列有特定相依性的随机变量，后人称之为马尔可夫链。1923年维纳给出布朗运动的数学定义，直到今日这一过程仍是重要的研究课题。随机过程一般理论的研究通常认为开始于20世纪30年代。1931年，柯尔莫哥洛夫发表了《概率论的解析方法》，1934年A·辛饮发表了《平稳过程的相关理论》，这两篇著作奠定了马尔可夫过程与平稳过程的理论基础。1953年，杜布出版了名著《随机过程论》，系统且严格地叙述了随机过程基本理论。
 | 斯坦福大学开放课程：近现代物理专题课程-宇宙学 |
教授概述
李奥纳特·苏士侃（Leonard Susskind）是美国理论物理学家，美国斯坦福大学教授，弦论的创始人之一，他和其所领导的研究小组并提出宇宙的发展需要一外在的力量（agent）来参与而非自身发展的看法。
主讲人 Leonard Susskind， 是一位大牛。感兴趣的同学可以搜索一下他的背景。
感受一下stanford上大课的氛围吧~~
 | 吉林大学概率统计D全套课程（48讲）孙毅 |
个人觉得最好的学习概率统计的课程，网上很难找到有下载的，刚刚升铜，现在分享一下。呵呵~
考研的或者大学考试的都可以来看看，课本好像是浙江大学 第三版的概率论与数理统计。
主讲教师孙毅~
课程截图
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课程详情：
概率统计D（48讲）-吉林大学 孙毅
课程内容：
第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件及其运算
第二节 概率的古典定义
第三节 概率的公理化定义及概率的性质
第四节 条件概率
第五节 事件的独立性
第六节 伯努利概型
第二章
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