随机过程及其应用 刘次华 文字版

随机过程及其应用：

概述
《随机过程及其应用(第3版)》为研究生课程“随机过程”的入门教材，其主要内容有：随机过程的概念、泊松过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、平稳随机过程，平稳随机过程的谱分析、随机微分方程、时间序列分析等。
《随机过程及其应用(第3版)》除概述最基本的理论外，取材突出了实用较多的马尔可夫链和平稳过程，叙述尽可能的通俗，例题、习题适当增加并结合实际应用。每章后面附有习题，书后附有习题解答，可供读者参考。
《随机过程及其应用(第3版)》可供理工科各专业、经济管理专业的硕士研究生作为教材或参考书，也可供有关教学和工程技术人员参考。
随机过程及其应用：

内容截图
随机过程及其应用：目录
第一章 预备知识
1.1 概率空间
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量的数字特征
1.4 特征函数、母函数和拉氏变换
1.5 n维正态分布
1.6 条件期望
第二章 随机过程的概念与基本类型
2.1 随机过程的基本概念
2.2 随机过程的分布律和数字特征
2.3 复随机过程
2.4 几种重要的随机过程
习题二
第三章 泊松过程
3.1 泊松过程的定义和例子
3.2 泊松过程的基本性质
3.3 非齐次泊松过程
3.4 复合泊松过程
3.5 泊松过程的应用
习题三
第四章 马尔可夫链
4.1 马尔可夫链的概念及转移概率
4.2 马尔可夫链的状态分类
4.3 状态空间的分解
4.5 嵌入马尔可夫链
习题四
第五章 连续时间的马尔可夫链
5.1 连续时间的马尔可夫链
5.2 科尔莫戈罗夫微分方程
5.3 生灭过程
5.4 布朗运动及其基本性质
5.5 布朗运动的最大值变量及反正弦律
5.6 布朗运动的几种变化
5.7 向后与向前扩散方程
习题五
第六章 平稳随机过程
6.1 平稳过程的概念与例子
6.2 联合平稳过程及相关函数的性质
6.3 随机分析
6.4 平稳过程的各态历经性
习题六
第七章 平稳过程的谱分析
7.1 平稳过程的谱密度
7.2 谱密度的性质
7.3 窄带过程及白噪声过程的功率谱密度
7.4 联合平稳过程的互谱密度
7.5 平稳讨程诵讨线性系统的分析
习题七
第八章 时间序列分析
8.1 ARMA模型
8.2 模型的识别
8.3 模型阶数的确定
8.4 模型参数的估计
8.5 模型的检验
8.6 平稳时间序列预报
8.7 非平稳时间序列及其预报
习题八
第九章 习题解析
参考书目
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