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[数字图像处理].(Fundamentals.of.Digital.Image.Processing.A.Practical.Approach.with.Examples.in.Matlab),.Solomon,.Breckon,.文字版.pdf 

5.1MB

中文名: 数字图像处理

原名: Fundamentals of Digital Image Processing A Practical Approach with Examples in Matlab

作者: Solomon
Breckon

图书分类: 科技

资源格式: PDF

版本: 英文版

出版社: Wiley

书号: 978 0 470 84472 4

发行时间: 2011年

地区: 美国

语言: 英文

简介

IPB Image

目录

Preface xi
Using the book website xv
1 Representation 1
1.1 What is an image? 1
1.1.1 Image layout 1
1.1.2 Image colour 2
1.2 Resolution and quantization 3
1.2.1 Bit-plane splicing 4
1.3 Image formats 5
1.3.1 Image data types 6
1.3.2 Image compression 7
1.4 Colour spaces 9
1.4.1 RGB 10
1.4.1.1 RGB to grey-scale image conversion 11
1.4.2 Perceptual colour space 12
1.5 Images in Matlab 14
1.5.1 Reading, writing and querying images 14
1.5.2 Basic display of images 15
1.5.3 Accessing pixel values 16
1.5.4 Converting image types 17
Exercises 18
2 Formation 21
2.1 How is an image formed? 21
2.2 The mathematics of image formation 22
2.2.1 Introduction 22
2.2.2 Linear imaging systems 23
2.2.3 Linear superposition integral 24
2.2.4 The Dirac delta or impulse function 25
2.2.5 The point-spread function 28

内容介绍:

数字图像处理起源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后,由于遥感等领域的应用,使得图像处理技术逐步受到关注并得到了相应的发展。第三代计算机问世后,数字图像处理便开始迅速发展并得到普遍应用。由于CT的发明、应用及获得了备受科技界瞩目的诺贝尔奖,使得数字图像处理技术大放异彩。目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用,数字图像处理技术的需求与日俱增。其中,图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列的优点成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段。

内容截图:

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