![]() | 数据科学实战 (美)舒特(Rachel Schutt) (美) 奥尼尔(Cathy O’Neil) 扫描版 |
中文名: 数据科学实战
作者: (美)舒特(Rachel Schutt)
(美) 奥尼尔(Cathy O’Neil)
译者: 冯凌秉
王群锋
图书分类: 网络
资源格式: PDF
版本: 扫描版
出版社: 人民邮电出版社
书号: 9787115383495
发行时间: 2015年03月01日
地区: 大陆
语言: 简体中文
简介:
概述:
《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义,它界定了数据科学的研究范畴,是一本注重人文精神,多角度、全方位、深入概述数据科学的实用指南,堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题,内容包括:数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外,本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
最新评论