2015年spark实战开发

2015年spark实战开发

概述：
《2015年spark实战开发》本课程内容主要包括Spark生态系统、Spark架构、Spark执行原理的概述，实际动手搭建Spark集群，同时学习Spark实时计算、Spark Streaming流式计算的多语言编程，最后学习Spark SQL、基于Spark的机器学习、图计算等相关内容。
《2015年spark实战开发》Hadoop在大数据领域应经证明了其存在的价值，在超大数据量时，Hadoop有着较高的优势。但是在普通数据量实时计算上面还是差很多，因为Hadoop的设计导致数据计算具有较高的延迟，所以无法满足实时数据需求，而单机计算更没有办法满足，由此诞生了Spark，基于内存的分布式实时计算框架，在某些数据量情况下，Spark的计算性能超Hadoop百倍，而算法实现仅有其1/10，甚至更少，所有Spark未来会成为大数据领域一颗耀眼的明星！
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